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Neurociencias,
En este campo estamos trabajando con el Dr. Dante Chialvo (Northwestern University, USA) en colaboración con el Dr. Daniel Fraiman (UdeSA) en el análisis mediante herramientas de Mecánica Estadística de Redes en Estado de Reposo (RSN's) obtenidas mediante la técnica de Resonancia Magnética Funcional (fMRI).
Con el Dr. Jordi Garcia Ojalvo trabajamos en el desarrollo de modelos de neuronas acopladas y manejadas por ruido.Por un lado, nos interesa modelar el comportamiento de pequeños circuitos neurales, como el de la detección del pitch de un sonido complejo
Por otro lado, estamos interesados en aspectos mas teóricos, como el rol que juega el
modelado mas explícito acoplamiento sináptico en la respuesta de un conjunto de neuronas
manejadas por ruido.
Sistemas Complejos
Característica de Redes Complejas, Small Worlds, Scale Free Networks, el análisis de su
topología, de su capacidad para propagar información, de las estructuras locales y globales
que se forman son algunos de los proyectos que iniciamos con Dr. Claudio Dorso y que también desarrollamos en colaboración con el Dr. Javier Martín Buldú de la Universidad del Rey Juan Carlos en Madrid, España.
Modelando Redes Geneticas
Un tema de interés es el modelado de redes genéticas, desde su construcción partiendo de
datos de expresión genética a el modelado de circuitos genéticos simples.
Fenomenos Críticos
El estudio de la fragmentación como posible fenómeno crítico fue uno de los tema de estudio
de mi tesis doctoral (disponible aquí en pdf).
La posibilidad de que fenómenos muy distintos físicamente puedan tener una descripción similar
en las vecindades del punto crítico desde un punto de vista termodinámico, así como el
desarrollo de herramientas para la obtención de exponentes críticos en sistemas finitos fueron
alguno de los temas que he desarrollado en mi tesis.